ИИ в креативных индустриях: баланс творчества и технологий

Креативная экономика конвертирует талант в капитал, и сегодня этот сектор растёт опережающими темпами — в четыре раза быстрее экономики в целом. Для того чтобы создать конкурентоспособную, устойчивую и технологически развитую экосистему, Минэкономразвития России разработало проект Стратегии развития креативной экономики до 2036 года.

Как выстраивается взаимодействие между государством, креативными индустриями (КИ) и технологическими партнёрами в эпоху генеративного искусственного интеллекта (ИИ)?
Какие технологии внедряются в контентных индустриях?
Как инновации влияют на рынок творческих профессий?
Как обеспечить правовую охрану объектов интеллектуальной собственности при обучении и использовании генеративного ИИ?

Эти и другие вопросы обсудили участники дискуссионной площадки «Стратегия развития креативных индустрий. Баланс творчества, технологий и законодательства в эпоху генеративного ИИ»*.

* Организатор дискуссии — журнал «Университетская КНИГА».

СТРАТЕГИИ ФЕДЕРАЛЬНЫЕ И РЕГИОНАЛЬНЫЕ

Как отметила директор Центра развития креативной экономики Центра стратегических разработок Юлия ПЕТЕНКО, для реализации Стратегии и решения всех вопросов креативной экономики был создан Координационный совет под руководством зампреда Правительства РФ Александра Новака и замруководителя Администрации Президента РФ Максима Орешкина. Стратегия охватывает множество вопросов: инструменты развития, меры поддержки КИ, кадровые вопросы, экспортный потенциал.

— Мы собрали мнения разных игроков рынка, институтов развития, стратегия была доработана. Следующий этап — разработка плана по реализации Стратегии. Министр экономического развития РФ Максим Решетников провёл ряд встреч с представителями индустрий: кино, ИТ, анимация, арт. Все выдвинутые предложения включены в план мероприятий, — отметила эксперт.

Прежде чем создавать что-то новое, нужно проанализировать, что уже показало свою эффективность, считает Юлия Петенко.

— Мы провели большую работу и сформировали каталог федеральных мер поддержки; они пользуются популярностью, особенно в регионах. Многие из них создают путеводители: какие индустрии куда могут обратиться, за какой поддержкой. Во Владивостоке Центр поддержки КИ помогает предпринимателям заполнять заявки на получение финансовой помощи. При этом ФЗ-330¹ предусмотрены не только финансовые меры поддержки.

¹ Федеральный закон от 8 августа 2024 г. № 330-ФЗ «О развитии креативных (творческих) индустрий в Российской Федерации»

Малый бизнес, например, хочет, чтобы его увидели и услышали, желает понять степень заинтересованности в нём. Поэтому предусмотрена также имущественная, инфраструктурная, образовательная и информационная поддержка. Реализация проектов-акселераторов очень важна для КИ, — сообщила выступающая.

В ближайшее время выйдет каталог лучших региональных практик по поддержке КИ. В соответствии с законом субъекты РФ начали формировать реестры КИ и предоставлять предпринимателям точечные меры поддержки. Бизнес может прийти на уже оборудованные площадки и производить свои продукты. Есть экспортные каталоги — перечни продуктов, которые уже производятся российскими компаниями и адаптируют их для стран ШОС, БРИКС, АСЕАН, рассказала Юлия Петенко.

Важная задача — разработка федерального проекта по креативной экономике. Наиболее эффективные и выстроенные в логике стратегии государственные и федеральные программы будут отражены в федпроекте, сообщила эксперт.

На карте КИ Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) в первой десятке. Региональный закон о КИ был принят задолго до федерального. На каких индустриях делает акцент регион? Какие меры поддержки использует? Как формируется реестр и как применяются цифровые решения?

По оценке Департамента экономического развития ХМАО, численность организаций и ИП, ведущих деятельность в сфере креативной экономики, в регионе на 1 января 2026 г. составляла 3796. Прирост к 2024 г. — 759 организаций, или 25%. Активнее всего развиваются реклама и PR (число организаций увеличилось на 313, или на 40%), ПО, гастрономия, отдых и развлечения, арт-индустрия.

— Наша цель — помочь креативным предпринимателям превратить свой талант в успешный бизнес. Мы хотим, чтобы они создавали востребованный, конкурентный продукт, учились управлять им, зарабатывать на нём, тем самым формируя новые точки роста экономики региона вне сырьевого сектора, — подчеркнул Борис ПЕЙЧЕВ, заместитель директора департамента экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа — Югры.

Ключевой элемент — единая точка входа для всех КИ. Эту роль выполняет фонд «Мой бизнес». При обращении предпринимателя анализируется потенциал проекта, выявляются потребности в поддержке, и в зависимости от специфики проекта формируется индивидуальная карта развития. Фонд «Мой бизнес» создаёт удобный клиентский путь, отметил эксперт. Так, предусмотрены микрозаймы с пониженной процентной ставкой для представителей КИ. Есть гранты губернатора на проекты в сфере КИ.

С 2026 г. ИП и организации, включённые в реестр КИ, имеют возможность использовать пониженную ставку налога на прибыль при применении упрощённой системы налогообложения, если доход по такой системе составляет не менее 70%. Ставка налога составит 1% на доходы и 5% на доходы, уменьшенные на величину расходов. Субъекты КИ могут рассчитывать на имущественную поддержку; в частности, установлен понижающий коэффициент арендной платы в размере 50%.

В регионе выстроена многоуровневая образовательная экосистема, кадры готовятся на всех этапах: от профориентации до получения специальности. Точкой входа в отрасль служит созданная в Югре Школа креативных индустрий. Подростки в ней знакомятся с такими направлениями, как анимация, 3D-графика, дизайн, музыка, фото- и видеопроизводство. В год обучается более 400 человек. В колледже креативных индустрий учатся более 300 студентов по таким направлениям, как реклама, анимация, дизайн, информационные системы, программирование, графический дизайн, кино- и телепроизводство. В высшей школе реализуются магистерские программы: Сургутский педуниверситет готовит специалистов по творческой деятельности и проектированию в образовании, а Югорский университет — управленцев в области КИ.

В созданных при поддержке правительства Югры центрах молодёжного творчества и ИТ-коворкингах ведётся проектная деятельность, результаты которой превращаются в реальные продукты. Например, в Нижневартовске был создан VR-тренажёр по управлению беспилотными летательными аппаратами. Участники медиашколы разработали брендбук к 95-летию ХМАО.

Важнейшее направление — содействие коммерциализации и выходу на рынки.

— Для этого мы используем различные площадки, где крупный бизнес встречается с креативным сообществом, формируем каталог региональной креативной продукции, предоставляем приоритет местным производителям для удовлетворения потребностей внутри региона, создаём мультибрендовые точки продаж креативной продукции, размещаем продукцию на электронных площадках, — сообщил Борис Пейчев.

Для субъектов КИ организуются региональные и муниципальные ярмарки, которые помогают расширять клиентскую базу и развивать партнёрства, презентовать продукцию для потребителя. При поддержке фонда «Мой бизнес» креативные предприниматели могут представлять свою продукцию на международных выставках, это позволяет наращивать экспортный потенциал.

— Наша стратегия развития КИ направлена на формирование благоприятной среды, обеспечение конкурентоспособности субъектов КИ за счёт создания нормативной базы, комплексной поддержки и продвижения югорских брендов на внешних рынках, — отметил в завершение эксперт.

ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ЭФФЕКТЫ

Как КИ используют современные технологии, в частности ИИ? Это действительно эффективный инструмент для оптимизации бизнеса, упрощения рутины? Или всё же вызов?

Алексей БУНЬКОВ, руководитель Департамента перспективных исследований, правовой работы и обеспечения взаимодействия с экспертно-совещательными органами АНО «Институт развития интернета», сообщил, что в видеоигровой индустрии использование ИИ разделено на две большие группы. Первая — написание кода (почти 48%) и создание графики (чуть более 40%). Вторая — создание сценариев диалогов, обработка музыкальных и звуковых эффектов либо озвучивание персонажей (от 24 до 28%). В целом около 80% игровых студий так или иначе используют ИИ. Это касается любого этапа: от идеи и проектирования игры до её запуска. Ключевые направления — создание концепции игры и прототипирование. Использование ИИ даёт серьёзный эффект в снижении стоимости, сокращении срока выхода на рынок. Нейросети помогают находить ошибки, выявлять проблемы с ПО, моделировать игру, искать читеров² в многопользовательских играх и т.д.

² Читерство (англ. cheat «мошенничать, обманывать») — использование сторонней аппаратуры, программ и ошибок для обеспечения нечестного преимущества в компьютерных играх.

В «Альпине» ИИ — уже не точечные эксперименты, а часть работы компании, отметил генеральный директор цифрового бизнес-юнита группы «Альпина Диджитал» Александр ЛИМАНСКИЙ:

— С помощью ИИ и нейросетей мы реализуем многие креативные задачи. В компании используются два подхода. Первый — наша собственная платформа, которую мы сделали на основе GPT для своих нужд, но оказалось, что этот продукт интересен и рынку. Платформа предназначена для того, чтобы без VPN и лицензионных плат решать повседневные задачи. Второй — так называемые консоли, инструмент, который позволяет выполнять крайне сложные, монотонные, рутинные задачи.

Мы с помощью этих инструментов мониторим мировой книжный рынок, ищем рукописи, создаём специальные базы знаний на основе полученных текстов. Можно задавать вопросы и находить любые элементы текста, что полезно в целях соблюдения законодательства, анализа повторов и противоречий. Автоматизировали работу с вёрстками.

Для всех сотрудников организован доступ к ИИ, мы собрали около 70 кейсов, где работники оценили эффективность нейросетей. Экономятся иногда дни и даже недели работы. Например, расчёт бонусов менеджера по продажам — рутинная деятельность, ИИ её выполняет буквально за минуты. Аналитика рынка — большая и трудоёмкая работа, для которой раньше привлекались консалтинговые агентства, а сейчас за несколько часов можно обработать огромное количество информации и сделать срез, необходимый в данный момент. Коммерческие предложения корпоративным клиентам — сложная индивидуальная задача. Понимая профиль клиента, историю общения с ним, за несколько часов можно подготовить качественное предложение. Анализ финансовых документов занимает минуты, причём нейросеть предлагает решения, как структурировать информацию. Для разработки бизнес-стратегии раньше нужно было привлекать специалистов. Сейчас при правильной постановке задачи за несколько итераций можно собрать предварительную версию стратегии и на ней основывать дальнейшую работу. Отдел, который занимается электронными книгами, имеет дело с тысячами файлов, которые нужно сверстать под каждую площадку. Сейчас эта задача решается за пару часов. За человеком остаются идея, замысел, творческие редакторские решения, ответственность за качество.

Выделяет эксперт и риски:

— Безусловно, мы понимаем, что нейросети обучаются на защищённых авторским правом произведениях, бигтех зарабатывает, а авторы — нет. У них теряется мотивация: зачем что-то создавать, если завтра у вас это отберут. Надо искать решения. В горизонте двух лет владение ИИ станет базовой цифровой компетенцией. Необходимы программы переобучения представителей творческих профессий, будем рады помочь.

Владимир БЕБЕХ, директор агентства профессиональных коммуникаций «Астра Медиа», руководитель проектов «МК-Югра», «МК в Тюмени», подчеркнул, что выпускать печатные СМИ сегодня очень дорого и это уже давно не бизнес, а социально ответственная деятельность. Издание газет — это не ретроградство, а очень важный канал коммуникации для сохранения русского языка, когнитивных способностей.

— Конечно, если я пишу статью об ИИ, мы можем с редактором подобрать какие-то картинки с помощью нейросетей. Чаще всего это GigaChat: мы стараемся не выходить за пределы российского ИИ-контура. Можем обозначать какие-то алгоритмы, векторы тематик через боты. Если видим, что тема востребованна, то даём по ней новости. Если авторские права соблюдены или очищены, то возьмём картинку и разместим её в газете. Однако в последние годы к нам постоянно приходят юридические иски: авторы находятся даже у тех изображений, которые мы 10 лет назад скачивали в стоках бесплатно. Поэтому всё чаще работаем с нейросетью, для того чтобы от этих рисков уйти, «докручиваем» иллюстрации. В работе креативного агентства мы ИИ не используем, стараемся делать брендбуки вручную.

Работаем с антиплагиатом, однако на сегодняшний день в мире не существует программ, способных на 100% доказать, написан текст ИИ или человеком. Непонятно, как оценивать результат, если автор задаёт нейросети определённый вектор сюжета, но при этом пишет сам. Робот становится очень похожим на человека, и у людей возникает тревожность на уровне инстинкта самосохранения — так называемый эффект зловещей долины. Сегодня ИИ может сделать любой продукт за 10 минут. Наверное, надо договариваться, искать баланс, для того чтобы сохранить ощущение человечности, — отметил эксперт.

Алексей БЫРДИН, генеральный директор Ассоциации интернет-видео, подчеркнул, что продвинутые технологические компании стараются осваивать все технические возможности; это связано в первую очередь с тем, что они являются частью крупных российских экосистем, таких как «Сбер», «Яндекс», МТС, у которых есть серьёзные наработки в области ИИ. Указанные три компании можно смело назвать лидерами в этой сфере. Они применяют ИИ в различных видах обработки данных: от маркетинговых задач до сценарных заявок. Активно используется ИИ в техподдержке: у видеосервисов десятки миллионов пользователей, и задачи по обработке входящих запросов могут решать нейросети. Безусловно, можно применять ИИ для оптимизации расходов.

Перспективное направление работы — использование генеративного контента в качестве постпродакшена для продуктов, снятых классическим способом. Большой потенциал имеет всё, что касается цветокоррекции, анализа материалов на наличие запрещённого контента или необходимости маркировки. В принципе, любое направление может быть усилено ИИ.

Отдельная тема — борьба с пиратством, отметил эксперт:

— Это огромная проблема для всего рынка, и здесь есть ряд направлений, которые помогает реализовывать ИИ: анализ информации, фиксация нарушений разными способами, начиная от сравнения цифровых отпечатков и заканчивая генерацией юридически значимых документов. У этого сегмента серьёзный потенциал, учитывая, что есть понятные алгоритмы работы и чёткий набор правил.

Безусловно, есть риск исчезновения отдельных профессий, проблематика, связанная с образованием и рынком труда. Также в зоне риска правовые вопросы, связанные с договорами и т.п., в значительной степени маркетинг. Где больше математики, туда и будет проникать ИИ, а в сфере творчества и идей угроз меньше, считает Алексей Бырдин.

МАСШТАБ «БЕДСТВИЯ»

Что теряют творческие отрасли от внедрения ИИ? В НИУ ВШЭ решили оценить прямой ущерб. Как отметил Даниил КУДРИН, эксперт Института статистических исследований и экономики знаний НИУ «Высшая школа экономики», в мире существует около 1 тыс. генеративных моделей ИИ, которые способны выдавать результат творческого труда во всех сферах: текст, аудио, видео. При этом бóльшая часть нагрузки приходится на несколько моделей. Так, ChatGPT занимает более 50% трафика. Заметно также, что значительную долю составляют универсальные модели — те, что напишут текст, предложат картинку, ответят на все вопросы. Но есть специализированные нейросети, например только для написания кода. Ими пользуются значительно реже.

По словам эксперта, с появлением ИИ на творческом рынке труда возникли две новые категории авторов: те, кто стал использовать нейросети для работы, и те, кто пришёл в профессию из-за снижения барьера входа. Таким образом, число авторов растёт. И если раньше основная часть приходилась на традиционных авторов, то сейчас всё больше места будет доставаться новым.

В рамках исследования были выбраны 12 сфер деятельности. Для того чтобы выявить глубину проникновения ИИ в профессии, брали в расчёт объём создаваемого контента. Например, известно, что у журналистов 860 тыс. новостных статей в год, 7% написано преимущественно с использованием ИИ. Значит, здесь глубина проникновения — 7%. Но, к сожалению, такие данные имелись не всегда, поэтому использовали другой метод — опрос специалистов о том, как они используют ИИ. Например, выяснилось, что 23% писателей используют ИИ в своей работе, но из них лишь 7% — для получения готового текста. В итоге доля проникновения по большинству профессий не превышает 5%.

Для того чтобы спрогнозировать развитие событий, учитывали контекст использования ИИ в каждой из профессий, в том числе год появления модели, которая стала применяться для решения профессиональных задач. К 2030 г. ожидается бурное проникновение ИИ в ряд направлений, в основном связанных с текстами. Текстовые модели наиболее популярны, у них самая большая выборка для обучения, они начали развиваться раньше остальных. Можно ожидать, что к 2030 г. каждая четвёртая новостная статья будет написана ИИ, отметил эксперт.

Был оценён денежный ущерб от проникновения ИИ в творческие профессии как в части прямых доходов, так и в отношении роялти. По данным исследования, к 2030 г. в целом российские авторы и иные правообладатели могут недополучить около 1 трлн рублей.

— Главный вывод не в том, что генеративные ИИ развиваются быстро, а в том, что они меняют логику работы творческого рынка: кто автор, как распределять доходы? Основной вызов связан с тем, как эти изменения зафиксировать законодательно и институционально, — подчеркнул Даниил Кудрин.

АВТОР VS АЛГОРИТМ: ПРАВО, ЭТИКА, ОТВЕТСТВЕННОСТЬ

Нормативно-правовое регулирование ИИ — серьёзная проблема. КИ стремятся найти компромиссные решения с бигтехом, но пока безрезультатно. К сожалению, Федеральный закон «О поддержке развития технологии искусственного интеллекта в Российской Федерации» принят не в пользу правообладателей: большие языковые модели могут использовать без согласия правообладателей практически любой доступный в Интернете контент для обучения нейросетей. Ситуацию обсудили юристы.

Как сообщил генеральный директор Национальной федерации музыкальной индустрии, член Координационного совета по креативной экономике при Правительстве РФ Никита ДАНИЛОВ, на площадке АНО «Цифровая экономика» состоялась серия встреч правообладателей с разработчиками ИИ, в том числе из «Яндекса» и «Сбера». Как отметил эксперт, практически все аргументы бигтеха были легко оспорены:

— Так, разработчики говорили, что ИИ обучается на всём контенте, поэтому выделить конкретные объекты авторского права невозможно. Этот тезис верен лишь частично. В чём здесь манипуляция? В действительности ИИ обучается не на всём контенте в Сети, а на определённых датасетах: они специально подбираются, фильтруются, очищаются. То есть разработчики ИИ знают, на каком контенте учится система. Обучение на всём объёме контента в Интернете нереально: объём контента в Сети оценивается в 320 трлн Гб, и нет таких вычислительных мощностей, которые могли бы столько информации обработать. «Яндекс» прямо говорит, что используются гигабайты информации, которые отбирают ИИ-тренеры.

Кроме того, уже существуют методы, которые обеспечивают отслеживание источников обучения. Используется разметка с помощью специальных метаданных, в том числе кодов идентификации. Эти метки позволяют сделать вывод о том, что система ИИ обучалась на легальном контенте, принадлежащем правообладателям.

Следующая позиция бигтеха — «изъять объект авторского права из обучения невозможно». На самом деле на рынке используются так называемые курируемые датасеты, которые фильтруются разработчиками. Более того, большие модели уже могут обучаться на лицензируемом контенте. Например, Suno после ряда исков правообладателей уже идёт по пути лицензирования контента для генерации и обучения. Разработчик может не использовать датасеты, которые не размечены должным образом или содержат пиратский контент. Это уже вопрос политики бигтеха, а не технических возможностей.

Максим РЯБЫКО, член правления Ассоциации по защите авторских прав в Интернете, подчеркнул, что сейчас в сфере развития ИИ и новых технологий очень остро стоит вопрос о защите инвестиций.

— Определённый риск и существенные затраты заставляют разработчиков ИИ задуматься, насколько защищены их вложения. Мы уже это проходили, когда обсуждался вопрос об авторских правах в связи с крупнейшими международными платформами, такими как YouTube. Тогда тоже поднимался вопрос, что нужны нормы, которые обеспечат «безопасную гавань» для крупных ИТ-платформ. Если они будут развиваться в тех же правовых условиях, что действовали тогда, без оговорок, то очень быстро стартапы будут разорены исками правообладателей. Массовый контроль действий пользователей в принципе технологически невозможен. А это означает, что изначально разработчики платформ допускали эту угрозу. И сейчас разработчики ИИ идут на осознанный бизнес-риск и хотят получить определённые индульгенции. Но при этом нет никакого конструктивного диалога.

Издатели всегда открыто придерживались позиции, что на книгах учиться можно и нужно. Создание больших генеративных моделей без книг невозможно. Безусловно, мы вступали в диалог с международными компаниями, ведутся переговоры о приобретении у российских издательств прав на контент, заключение лицензионных договоров. Но российские разработчики не считают нужным это обсуждать.

Лицензирование технически реально. Российские разработчики как владельцы платформ по распространению цифрового контента имеют контракты с крупнейшими правообладателями, в том числе российскими издателями. И с юридической точки зрения собрать права на ключевые произведения для обучения ИИ не представляет сложности.

Если не прибегать к лицензированию, то есть ещё две модели: изъятие каких-то объектов из датасетов для обучения либо технологический запрет на индексирование. Но когда речь идёт об экономике внимания, чистого бизнеса в том или ином виде не существует, есть точки привлечения внимания: соцсети и маркетплейсы. ИИ без поисковых движков в принципе невозможен, и тот же «Яндекс» представляет собой для нас не только конкурента, который дистрибьютирует контент, но и основного поставщика трафика. Фактически издателей берут в заложники: хотите остаться с трафиком — значит, дадите системам возможность обучаться на контенте.

Вывод такой: во-первых, мы за лицензирование, во-вторых, за прозрачность данных, на которых обучается ИИ. Не всегда маркировка является достаточным способом, для того чтобы предотвратить нарушения. И мы против исключения контента из обучения чисто технологически, потому что в этом случае обучаться ИИ будет на пиратском контенте, — сказал эксперт.

Управляющий партнёр юридической компании «Семёнов и Певзнер», председатель Комиссии по правовой поддержке развития креативных индустрий Ассоциации юристов России Роман ЛУКЬЯНОВ отметил, что в мировой практике специального регулирования не так много, как правило, используются общеправовые подходы или судебная практика.

США — страна, в которой наиболее развито правоприменение на стыке авторского права и ИИ. Во всех делах с ИИ способы использования контента определяет суд. В стране используется доктрина Fair Use, которая не применяется ни в России, ни в Европе. Сформулировано правило: процесс обучения ИИ практически всегда приводит к созданию цифровой копии произведения. Да, она может быть формализована в понятном виде только для самой системы ИИ, но использование происходит. В США активно развиваются инструменты саморегулирования. Площадки в инициативном порядке блокируют или пессимизируют генеративный контент. Помимо того что формируется понятная, учитывающая интересы правообладателей практика, складывается ещё и позитивная бизнес-практика.

Европарламент заказывал проведение специального исследования о том, как происходят нарушения авторских прав при обучении ИИ. И вывод такой же, как в США: воспроизведение осуществляется, значит, нарушение может присутствовать. Требуется наличие лицензии от правообладателя. Примерно такой подход был использован при вынесении решения суда в Германии: норма о свободном использовании не распространяется на случаи, когда коммерческая ИИ-система эксплуатирует авторский контент, необходимо разрешение. В Великобритании есть ограничения использования произведений в ИИ с некоммерческими целями.

В Южной Корее отдельного закона нет, но очень показателен пример организации по коллективному управлению правами в музыкальной сфере, которая ещё в 2022 г. запретила распределять роялти от публичного исполнения на генеративную музыку. Япония, которая считается страной с самой благоприятствующей ИИ юрисдикцией, делает оговорку, что использование произведений в целях обучения ИИ не должно ущемлять интересы авторов. В Китае на повестке стоит ответственность для операторов систем ИИ в части неимущественных прав.

— У нас один из ключевых тезисов: обучение — это не способ использования или же способ, который не требует согласия правообладателей. Возникает вопрос: почему мы должны идти каким-то другим путём, если весь мир демонстрирует, что в том или ином виде права авторов при разработке систем ИИ должны учитываться? У нас это выглядит так, что авторов и правообладателей не существует в принципе, — отметил в завершение эксперт.

Фото: Артур Борисов / «Югра-ЭКСПО».

Рубрика: Креативный контекст

Год: 2026

Месяц: 5

Теги: Креативные индустрии Креативная экономика ИИ в культуре Стратегия развития креативной экономики Юлия Петенко Борис Пейчев Алексей Буньков Александр Лиманский Владимир Бебех Алексей Бырдин Даниил Кудрин Никита Данилов Максим Рябыко Роман Лукьянов Авторское право